கோவிட் -19 தடுப்பூசிக்கு AI உதவக்கூடிய 4 வழிகள்: ஸ்வெட்லானா சீக்குலர் – ET ஹெல்த்வேர்ல்ட்

வழங்கியவர் ஸ்வெட்லானா சிக்குலர், ஆராய்ச்சி துணைத் தலைவர், கார்ட்னர்

கோவிட் -19 தடுப்பூசிக்கு AI உதவக்கூடிய 4 வழிகள்: ஸ்வெட்லானா சிக்குலர்உலகளாவிய கோவிட் -19 தொற்றுநோயைத் தொடங்கியதைத் தொடர்ந்து உலகம் நம்பமுடியாத சண்டைக்காக அணிதிரண்டது, மேலும் பதிவு நேரத்தில் பாதுகாப்பான மற்றும் பயனுள்ள தடுப்பூசிகளை உருவாக்க முடிந்தது. இப்போது முதல் தடுப்பூசிகள் முடிந்துவிட்டதால், கிரகம் மூன்று பெரிய சவால்களை எதிர்கொள்கிறது: உற்பத்தி, விநியோகம் மற்றும் நிர்வாகம்.

தி செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மனித முடிவெடுப்பதை ஆதரிக்கக்கூடிய தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகளை உருவாக்குவதன் மூலம் அல்லது மறுபயன்பாடு செய்வதன் மூலம் சமூகம் இந்த முயற்சிகளுக்கு உதவ ஒரு தனித்துவமான நிலையில் உள்ளது. கார்ட்னர் AI க்கு உதவக்கூடிய நான்கு வழிகளை அடையாளம் கண்டுள்ளார் கோவிட் -19 தடுப்பூசி முயற்சிகள்.

AI நிச்சயமற்ற தன்மையைக் குறைக்க முடியும்
தொற்றுநோய்களின் போது நிச்சயமற்ற தன்மைக்கு பஞ்சமில்லை. AI நிச்சயமற்ற தன்மையை அகற்ற முடியாது என்றாலும், அதைக் குறைக்க நிச்சயமாக அது உதவும். உதாரணமாக, தொற்றுநோயின் ஆரம்பத்தில், தரவு விஞ்ஞானிகள் கோவிட் -19 பரவலின் மாதிரிகளை உருவாக்க AI ஐ மேம்படுத்துகிறது. முதலில் கண்ணோட்டம் துல்லியமற்றதாக இருந்தபோதிலும், அதிக தரவுகளுடன், விஞ்ஞானிகள் இந்த நோய் இன்னும் துல்லியமாக பரவுவதை கணிக்க முடிந்தது.

இப்போது, ​​அதே மக்கள் தடுப்பூசி விநியோகம் மற்றும் நிர்வாகத்திற்கான மாதிரிகளை உருவாக்க தற்போதுள்ள AI தீர்வுகளை விரைவாக மறுபயன்படுத்துகின்றனர். உதாரணமாக, கோவிட் -19 பரவல் மற்றும் அலைகளின் அடிப்படையில் தள அடிப்படையிலான தடுப்பூசி தேவைகளுக்கு இது யூகத்தை குறைக்கிறது. தடுப்பூசிகளின் செயல்திறனைப் பற்றிய கூடுதல் தகவல்கள் கிடைக்கும்போது, ​​இந்த கணிப்புகள் மேம்படும்.

AI மீண்டும் மீண்டும் மனித பணிகளை அளவிட முடியும்
தடுப்பூசி உற்பத்தி, விநியோகம் மற்றும் நிர்வாகத்திற்கு எண்ணற்ற அடிக்கடி கடினமான பணிகள் தேவைப்படுகின்றன. இந்த பணிகளில் சில ஒழுங்கு மேலாண்மை, நோயாளி திட்டமிடல் மற்றும் சோதனை போன்ற வணிக செயல்பாடுகளை ஆதரிக்கின்றன. சில மிகவும் சிக்கலானவை, ஆனால் தடுப்பூசி வெற்றிக்கு இன்னும் முக்கியமானவை – எடுத்துக்காட்டாக, மக்களின் நம்பிக்கையைப் பெறுவது மற்றும் கேள்விகளுக்கு விரைவாக பதிலளிப்பது. இவை பொதுவாக மனித பணிகளாகக் கருதப்படுகின்றன, ஆனால் AI அவற்றில் பலவற்றிற்கு உதவக்கூடும்.

“மனிதர்களைப் போலல்லாமல், AI க்கு 24/7 வேலை செய்ய முடியும் என்ற நன்மை உண்டு” என்று கார்ட்னரின் ஆராய்ச்சி துணைத் தலைவர் ஸ்வெட்லானா சிக்குலர் கூறினார். “AI சோர்வடையவில்லை, மிக முக்கியமாக, அது விரக்தியடையவில்லை, இது ஒரு பெரிய அளவிலான மற்றும் சிக்கலான ஒரு சிக்கலுடன் பணிபுரியும் போது முக்கியமான நன்மைகள்.”

எடுத்துக்காட்டாக, சாட்போட்கள் மற்றும் AI- செயல்படுத்தப்பட்ட தொடர்பு மையங்கள் தடுப்பூசி, அதன் பக்க விளைவுகள், நேரம் மற்றும் செலவுகள் பற்றிய கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கலாம் மற்றும் பல மொழிகளில் அவ்வாறு செய்யலாம். அல்லது தடுப்பூசி மற்றும் வைரஸ் தொடர்பான நிலைமைகளுக்கு மருத்துவ இமேஜிங் பகுப்பாய்வு, நோயறிதல் மற்றும் நோயாளியின் சோதனை ஆகியவற்றை ஆதரிக்க பட அங்கீகாரம் பயன்படுத்தப்படலாம்.

தடுப்பூசியை யார் பெறுகிறார்கள் என்பதை தீர்மானிக்க AI உதவ முடியும்
எந்த மக்கள்தொகையை தடுப்பூசி போடுவது மற்றும் எந்த வரிசையில் தீர்மானிப்பது என்பது மிகவும் சவாலான கேள்விகள், அவை மனிதர்களால் மட்டுமே பதிலளிக்க முடியும். இருப்பினும், AI ஒரு பாத்திரத்தை வகிக்க முடியும்.

தடுப்பூசி இலக்குகள், விநியோகம், புள்ளிவிவரங்கள், பொருளாதாரம் மற்றும் பலவற்றின் சிக்கலான இடைவெளியைக் கருத்தில் கொண்டு AI முடிவு ஆதரவை மேம்படுத்துகிறது. உடனடி காலப்பகுதியில், AI இரண்டு முக்கிய சிக்கல்களைத் தீர்க்க உதவும்: (i) ஆர்வமுள்ளவர்களுக்கு தடுப்பூசி போடுவதில் செயல்திறனையும் நியாயத்தையும் உறுதி செய்தல்; மற்றும் (ii) அவர்கள் சீருடை, தயக்கம் அல்லது தடுப்பூசி போடுவதற்கு சில காரணங்கள் இருப்பதால் ஈடுபடாதவர்களை அடையாளம் கண்டு தொடர்புகொள்வது.

“தடுப்பூசி விநியோகத்தின் சவால்கள் மிகவும் சிக்கலானவை என்பதை நினைவில் கொள்வது அவசியம், குறிப்பாக தற்போது கிடைக்கக்கூடிய வரையறுக்கப்பட்ட மற்றும் துண்டு துண்டான தரவுகளைக் கொடுக்கும். கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கவும் தரவு மூலம் வரிசைப்படுத்தவும் AI உதவ முடியும், ஆனால் அதற்கு சமமான தடுப்பூசி விநியோகத்தை வடிவமைக்க முடியாது, செய்யக்கூடாது, ”என்று திருமதி.

விநியோகச் சங்கிலி சவால்களை நிர்வகிக்க AI உதவ முடியும்
உற்பத்தி, விநியோகம் மற்றும் நிர்வாகம் ஆகிய மூன்று முக்கிய தடுப்பூசி பணிகளின் மையத்தில் சப்ளை சங்கிலி உள்ளது. விநியோகச் சங்கிலிக்கான சில AI திறன்கள் ஏற்கனவே பொதுவானவை, நன்கு புரிந்து கொள்ளப்பட்டவை மற்றும் சோதிக்கப்பட்டவை. அதே அணுகுமுறைகளை விரைவாக எவ்வாறு செயல்படுத்துவது, வளங்களைச் சேமிப்பது மற்றும் தடுப்பூசியின் வேகத்தை எவ்வாறு அதிகரிப்பது என்பதே இப்போது கேள்வி.

இந்த சவால்களை தீர்க்க உதவும் தற்போதைய AI தீர்வுகளின் சில எடுத்துக்காட்டுகள் விநியோக சங்கிலி நெட்வொர்க் மேப்பிங் மற்றும் காட்சிப்படுத்தல், முழுமையான சரக்கு தெரிவுநிலை மற்றும் அனைத்து வகையான முன்னறிவிப்புகளும் அடங்கும்.

எவ்வாறாயினும், தொற்றுநோயால் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட நிபந்தனைகள் மற்றும் வெறும் அளவிலான பணிகளின் காரணமாக, தேவையான பல AI திறன்கள் விநியோகச் சங்கிலியில் புதியவை. இருப்பினும், தடுப்பூசி விநியோக சங்கிலிகளை நிர்வகிப்பவர்களுக்கு அவை உதவுகின்றன:
/ கோவிட் -19 பரவல் மற்றும் அலைகளின் அடிப்படையில் மாநில / பிராந்திய / இருப்பிடம் / தள அடிப்படையிலான தடுப்பூசி தேவைகளை தீர்மானித்தல்
Vacc தடுப்பூசியின் நிலையைப் பொறுத்து மருந்துகள், மருத்துவமனை உபகரணங்கள் மற்றும் மருந்து அல்லாத பொருட்களுக்கான விநியோகச் சங்கிலியை மாறும் வகையில் நிர்வகிக்கவும்
Temperature தடுப்பூசியின் வெப்பநிலை கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் அடுக்கு வாழ்க்கை ஆகியவற்றைக் கண்காணித்தல்

“முன்வைத்த ஒவ்வொரு சவால்களிலும் கோவிட் -19 தடுப்பூசி, AI ஐப் பற்றி சிந்திக்க சிறந்த வழி, இது மக்களை அதிக நம்பிக்கையுடனும், நிறுவனங்களை அதிக உற்பத்தி செய்யவும் உதவும், ”என்று திருமதி. “மனிதர்களை மாற்றுவதற்காக அல்ல, மனித வரம்புகளை ஈடுசெய்ய AI ஐப் பயன்படுத்த வேண்டும். எந்திரங்கள் எங்கு சிறப்பாகச் செய்கின்றன என்பதையும், மக்கள் எங்கே சிறந்தவர்களாக இருக்க முடியும் என்பதையும் கண்டுபிடித்து, கோவிட் -19 க்கு எதிரான போராட்டத்தில் இரு தரப்பினரும் பிரகாசிக்க அனுமதிக்கவும். ”

.

.

Leave a Comment